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“科技×体育”绽放运动之美

  三天以后,全球最隆重的体育盛会奥林匹克运动会将在巴西里约热内卢拉开帷幕。加上此前悬念丛生的欧洲杯、精彩激烈的美洲杯等足球赛事,2016年注定成为名副其实的体育年。

  人们在追求更高、更快、更强的中,科技对体育的推动力量不可忽视:电视转播画面中,解说员看着球员跑动热点图解说比赛;训练场内,教练通过传感器监测运动员状态;足球里植入芯片,记录球员触球数据智能技术,早已被广泛应用到各项职业体育赛事中。

  设备的智能化、云计算、机器的深度学习正是这些相关软硬件的迅速发展,才使得“科技×体育”有了爆发的可能性。同时我们也不得不追问一句,这些技术如何实现普及,让人们科学、健康地享受运动的快乐?

  智能跑鞋、智能羽毛球拍、智能跑步机、智能手表,甚至还有智能钓鱼漂智能化浪潮的来临使得普通人获取运动数据变得简单。

  日本著名互联网投资人孙正义就曾预言,2020年我们每个人会平均连接1000个设备。进而言之,未来没有智能设备的日子,人们将难以适应,就像现在如果没有互联网、没有手机,我们将无法生活一样。

  对智能设备用户群体的调查也显示,参与跑步、练器械、骑车、走路和打球的运动者们,对购买智能运动设备的最强烈。其中跑步用户的智能设备需求最高,占所有跑步者的59.6%。而这点,被朋友圈里越来越多的“晒跑族”证实。

  这直接成为7月11日百余家运动品牌共同组建“中国智能运动联盟”的原因。该联盟成立发布会上,苏宁云商营销总部副总裁郭冬东介绍,中国智能运动联盟将整合上下游供应链,服务于智能运动商家和消费者。联盟将依托线下门店和户外运动活动,创造智能运动大众体验场景,普及智能运动产品知识,并利用苏宁众筹、苏宁新品首发、苏宁大单包销等营销产品和手段,进行全渠道营销推广。

  基于英特尔强大计算能力支持的Scout7正在运用数据,彻底改变足球俱乐部识别并招募新球员的方式。该公司已经收集了每年超过300万分钟的比赛画面,并提供超过15万活跃运动员录像的可搜索数据库。球员的年龄、身高、位置、速度、跑动距离、上场时间、传球次数、成功断球率、射中球门次数、进球等数据,比赛的时候就已经自动记录并分析了。

  “2020年多达500亿台的互联设备中将有许多是与体育相关的,它们所产生的海量数据,在被捕捉、存储和智能分析之后,将彻底改变运动员的训练方式、教练员的指导方式、运动员的选拔方式乃至体育爱好者享受体育的方式。”在英特尔发起的对于未来“科技×体育”发展格局和未来趋势的讨论中,英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭如此评价。

  未来,随着互联网应用的进一步扩展以及可穿戴技术不断融入体育产业的方方面面,数据产生、搜集的速度和量级将不断加速,体育智能化的进化速度也将加快。

  云计算使低成本大规模并行计算成为现实。“从概念上讲,可以把云计算看成是存储云+计算云的有机结合,即云计算=存储云+计算云。”互联网专家、中关村数字产业联盟副理事长刘兴亮表示。

  据介绍,存储云的基础技术是分布存储,而计算云的基础技术正是并行计算:将大型计算任务拆分,然后再派发到云中的各个节点进行分布式计算,最终再将结果收集后统一处理。大规模并行计算能力的提高使得“科技×体育”往前迈进了一大步。

  云计算的实质是一种基础架构管理的方,是把大量的计算资源组成IT资源池,用于动态创建高度虚拟化的资源供用户使用。刘兴亮介绍,在云计算环境下,所有的计算资源都能够动态地从硬件基础架构上增减,以适应工作任务的需求。云计算基础架构的本质是通过整合、共享和动态的硬件设备供应来实现IT投资的利用率最大化。这就使得使用云计算的单位成本大大降低,非常有利于商业化运营。

  最近几年,新算法的发展极大提高了机器学习的能力。这些算法本身很重要,同时也是其他技术的推动者,比如计算机视觉。曾盘点过欧洲杯里的“黑科技”的刘兴亮,对此感触很多:“机器学习算法目前被开源使用,这种情形将促成更大进步,因为在开源环境下开发人员可以补足和增强彼此的工作。”

  在各种机器学习技术中,深度学习的发展尤其迅猛。深度学习的技术路线是模拟人类大脑神经网络的工作原理,将输出的信号通过多层处理,将底层特征抽象为高层类别,它的目标是更有效率、更精确地处理信息。刘兴亮认为,“深度学习引爆了一场,未来将对体育产业产生深远影响” 。

  科技跟体育是相辅相成的,科技为体育带来便利性,我们可以更便利地参与体育运动,观看和传输体育内容,也能更清楚地了解运动机能和数据。大数据在整个体育的发展过程中起到了重要作用,随着大数据的发展,以后人们通过显示器将不仅能看到运动赛程,还可能看到运动员的心率、跑动距离、投篮命中率等所有的信息。

  实际上,数据的力量还将不止于此。科技元素向体育行业的渗透,会让我们对于体育的未来充满更多遐想。

  新浪体育总经理魏江雷在评价“科技×体育”未来趋势时认为,大数据与体育能够互相推动,运动与科技之间将变得越发密不可分。“如今,我们运用科技的手段,可以掌握单个人在一场高强度体育比赛中的运动体征、脉搏、心跳、血氧浓度等数据。但是,如果参与运动的人不断增多,它们所产生的海量数据或许就必须依靠大数据进行处理。这些数据对于政府机构、医疗保险以及与人类健康相关的领域非常有价值。因此,运动也会反过来推动诸如大数据这样技术的发展。”

  “运动是一种生活态度,而科技会给我们带来更开放自由的运动态度。运动之外,在内容转播和互动上,通过VR和全景视频技术,让我们能够随时随地获得身临其境的现场感,甚至超越现场单一视角的观赛体验,更是科技对体育的一大贡献。”艾问传媒创始人艾诚希望,科技能够让每个人更开放自由地参与运动,感受运动带来的快感。

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